0%
Loading ...

Hizmet Olarak Veri Bilimi

Açıklama

Kurumları gelişmiş analitik, makine öğrenimi ve veriye dayalı karar verme yetenekleriyle güçlendirmek için Hizmet Olarak Veri Bilimi (DSaaS) sunuyoruz. Çözümlerimiz, iş ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış ölçeklenebilir ve esnek veri bilimi ortamları sağlar.

Faydalar

  1. Gelişmiş analitik ve makine öğrenimine erişim.
  2. Ölçeklenebilir ve esnek veri bilimi ortamları.
  3. Geliştirilmiş veri odaklı karar verme.
  4. Gelişmiş işbirliği ve üretkenlik.

Aşamalar

  1. Değerlendirme: Mevcut veri altyapısını ve gereksinimleri değerlendirin.
  2. Planlama: Özelleştirilmiş bir veri mühendisliği stratejisi geliştirin.
  3. Uygulama: Veri mühendisliği araçlarını ve platformlarını dağıtın ve yapılandırın.
  4. Optimizasyon: Veri süreçlerini ve performansını sürekli olarak geliştirin.
  5. Bakım: Sürekli izleme ve güncellemeler sağlayın

Çıktılar:

  1. Özelleştirilmiş veri mühendisliği stratejisi.
  2. Entegre veri mühendisliği araçları ve platformları.
  3. Detaylı veri yönetimi ve performans raporları.
  4. Kapsamlı eğitim ve dokümantasyon.

Müşteri sorumlulukları:

  1. Gerekli erişim ve bilgilerin sağlanması.
  2. Açık iletişim kanallarını sürdürmek.
  3. İlgili dokümantasyon ve süreçleri paylaşın.

Konum

Yerinde ve uzaktan.

SLA

Tanımlanmış performans ve hizmet seviyeleri dahildir.

Proje Yönetimini İçerir

Proje boyunca kapsamlı planlama ve koordinasyon.

Ödeme Sıklığı

Proje bazlı, aylık veya zaman ve malzeme.

Sözleşme Süresi

1 yıl, 3 yıl, 5 yıl (asgari taahhüt karşılığında)

Örnek Olay

Hizmet Olarak Veri Bilimi (DSaaS) – Gelişmiş Analitiği Güçlendirme
Bear Analytica, ölçeklenebilir ve esnek bir Hizmet Olarak Veri Bilimi (DSaaS) çözümü sunarak kuruluşları gelişmiş analitik, makine öğrenimi ve veriye dayalı karar verme süreçleriyle güçlendirir. Hizmetimiz, belirli iş ihtiyaçlarını karşılamak için özel veri bilimi ortamları sunar.

Anahtar Teknolojiler:

  1. Platformlar: Dataiku, DataRobot, IBM, Cloudera, HPE Ezmeral
  2. Araçlar: Apache NiFi, Apache Airflow ve çeşitli açık kaynak teknolojileri

Sektöre Göre Çalışma Örnekleri:

E-ticaret: Ürün önerilerini ve müşteri segmentasyonunu geliştirmek için makine öğrenimi algoritmalarından yararlanılarak satış dönüşüm oranlarında %15 artış sağlandı.

Teknolojiler: DataRobot, Apache NiFi ve özel Python modelleri.

Telekomünikasyon: Müşteri kaybını önleme ve ağ optimizasyonunu iyileştirmek için tahmine dayalı modeller uygulandı ve müşteri kaybı oranlarında %10’luk bir düşüş sağlandı.

Teknolojiler: Dataiku, HPE Ezmeral ve Cloudera.

Sigortacılık: Hasar yönetimi için gelişmiş risk değerlendirme modelleri uygulandı ve hileli taleplerde %20 azalma sağlandı.

Teknolojiler: IBM, Apache Airflow ve DataRobot.

Ekip Uzmanlığı: (Belirli Bir Vaka Çalışması İçin)

Deneyimli veri bilimi ekibimiz makine öğrenimi, istatistiksel modelleme ve veri mühendisliği konularında uzman profesyonellerden oluşmaktadır. Hem tescilli hem de açık kaynaklı araçlardan yararlanarak çeşitli sektörlerde çok sayıda proje tamamladık. Ekip, listelenen teknolojileri derinlemesine anlayan 5 uzmandan oluşmaktadır. Ekip üyelerinin ayrıntılı özgeçmişleri talep üzerine sağlanabilir.

Bütün hizmetlerimizle ilgili bilgi almak için bizimle iletişime geçin.