Proje Kapsamı: IaaS ve PaaS dahil olmak üzere Azure platform hizmetleri için Kavram Kanıtı (PoC).
Zorluklar: İş ihtiyaçlarını karşılamak için Azure hizmetlerini potansiyel ölçeklenebilirlik ve esneklik açısından değerlendirme.
Çözüm: Platformun esnekliğini ve maliyet verimliliğini göstermek için Azure’ın IaaS ve PaaS özelliklerini kullanarak kapsamlı bir PoC sağlandı.
Sonuç: Arvato, Azure’un ihtiyaçlarını karşılama becerisine güven duydu ve daha büyük ölçekli bir dağıtım planlamaya başladı.
TAV
Proje Kapsamı: Kolaylaştırılmış CI/CD süreçleri için Openshift ve Jenkins entegrasyonu.
Zorluklar: Daha hızlı dağıtımlar için CI/CD işlem hattını optimize etmek ve Openshift ile Jenkins arasında uyumluluk sağlamak.
Çözüm: Jenkins’in Openshift ortamlarında otomatik CI/CD için dağıtılması, uyumluluğun sağlanması ve dağıtım sürelerinin optimize edilmesi.
Sonuç: Daha hızlı sürüm döngüleri ve gelişmiş iş akışı verimliliği.
TEV
Proje Kapsamı: Optimize edilmiş bulut altyapısı için IaaS ve PaaS kullanarak Azure platformunda PoC.
Zorluklar: Uzun vadeli ölçeklenebilirlik için Azure’ın IaaS ve PaaS çözümlerinin fizibilitesinin değerlendirilmesi.
Çözüm: Azure’ın IaaS ve PaaS tekliflerinin operasyonları nasıl kolaylaştırabileceğini ve maliyetleri nasıl azaltabileceğini göstermek için ayrıntılı bir PoC oluşturuldu.
Sonuç: TEV, Azure kullanarak maliyet optimizasyonu ve performans iyileştirmeleri hakkında içgörüler elde etti.
Moribik
Proje Kapsamı: Alibaba Cloud Kubernetes dağıtımı PoC.
Zorluklar: Alibaba Cloud’un Kubernetes yeteneklerini uygun maliyetli ve ölçeklenebilir bir şekilde değerlendirmek.
Çözüm: Kubernetes: Alibaba Cloud üzerinde Kubernetes uygulandı ve üretim ortamları için performansı ve ölçeklenebilirliği değerlendirildi.
Sonuç: Moribik, Alibaba Cloud’un gelecekteki dağıtımlar için umut verici ölçeklenebilirlik sonuçlarıyla uygun bir seçenek olduğunu gördü.
Coiltech
Proje Kapsamı: GCP Vertex Yapay Zeka ve Veri Analitiği PoC.
Zorluklar: Verimli veri analitiğini sürdürürken veri odaklı karar verme için yapay zekadan yararlanma.
Çözüm: PoC: Yapay zekanın operasyonları nasıl kolaylaştırabileceğini ve karar alma süreçlerini nasıl geliştirebileceğini göstermek için GCP Vertex AI ve veri analitiği araçlarını kullanarak bir PoC gerçekleştirdi.
Sonuç: Coiltech, gelişmiş veri işleme yeteneklerini deneyimledi ve iş operasyonları için yapay zeka odaklı içgörüleri benimsedi.
Yıldırım Holding
Project Scope: GCP Vertex AI and Data Analytics PoC to improve operational efficiency.
Challenges: Demonstrating the impact of AI and advanced data analytics on existing workflows.
Solution: Deployed GCP Vertex AI and data analytics solutions to showcase the potential of AI-driven insights for improving operational efficiency.
Outcome: Yıldırım Holding identified key areas for operational improvements and plans to expand AI initiatives across their enterprise
Note : Cloud & DevOps Engineere Team’s Resume/CV Details shared in another document
Bütün hizmetlerimizle ilgili bilgi almak için bizimle iletişime geçin.
