Talep Tahminleme

Loading ...

Açıklama

Talep tahmini hizmetlerimiz, gelecekteki talebi tahmin etmek, envanter seviyelerini optimize etmek ve tedarik zinciri verimliliğini artırmak için gelişmiş analitik kullanır.

Faydalar

Geliştirilmiş talep doğruluğu.
Optimize edilmiş envanter seviyeleri.
Geliştirilmiş tedarik zinciri verimliliği.
Azaltılmış stoksuzluk ve fazla stok durumları.

Aşamalar

Değerlendirme: Mevcut talep tahmin yöntemlerini ve veri ihtiyaçlarını değerlendirme.
Planlama: Özelleştirilmiş bir talep tahmin stratejisi geliştirme.
Uygulama: Tahmin araçlarını entegre etme ve yapılandırma.
Optimizasyon: Doğruluk ve verimliliği sürekli olarak artırma.
Bakım: Sürekli izleme ve güncellemeler sağlama.

Teslimatlar:

Özelleştirilmiş talep tahmin stratejisi.
Entegre edilmiş Delta Lake sistemleri.
Detaylı performans raporları.
Kapsamlı eğitim ve dokümantasyon.

Müşteri Sorumlulukları:

Gerekli erişim ve bilgileri sağlama.
Açık iletişim kanallarını sürdürme.
İlgili dokümantasyon ve süreçleri paylaşma.

Konum

Yerinde ve uzaktan.

SLA

Tanımlanmış performans ve hizmet seviyeleri dahildir.

Proje Yönetimini İçerir

Proje boyunca kapsamlı planlama ve koordinasyon.

Ödeme Sıklığı

Proje bazlı, aylık veya zaman ve malzeme.

Örnek Olay

Talep Tahmin Hizmetleri – Otomotiv ve İmalat Sektörleri için Gelişmiş Analitik

Talep tahmini hizmetlerimiz, gelecekteki talebin doğru tahminlerini sağlamak, envanter seviyelerini optimize etmek ve tedarik zinciri verimliliğini artırmak için en son teknolojilerden ve gelişmiş analitiklerden yararlanır. IBM, Cloudera, HPE Ezmeral, Apache NiFi, Apache Airflow ve diğer açık kaynak teknolojilerini kullanarak hem otomotiv hem de imalat sektörleri için özel çözümler sunuyoruz.

Otomotiv Sektörü Çalışma Örneği (Kısa Genel Bakış)

Otomotiv sektöründe, çeyrek bazlı bir dönem boyunca çeşitli araç modelleri için satış hacmini doğru bir şekilde tahmin eden bir talep tahmin modeli geliştirdik. Bu, müşterinin üretim programlarını optimize etmesini, fazla envanteri azaltmasını ve hammadde tedarikini öngörülen taleple uyumlu hale getirerek tedarik zinciri verimliliğini artırmasını sağladı.

İmalat Sektörü Çalışma Örneği (Kısa Genel Bakış)

Büyük bir üretim müşterisi için ekibimiz, envanter maliyetlerini %15 oranında azaltan ve teslimat sürelerini %9 oranında iyileştiren bir tahmin çözümü uyguladı. Makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak, mevsimsel talep dalgalanmalarına ilişkin içgörüler sağladık ve birden fazla üretim tesisinde daha iyi planlama ve kaynak tahsisine olanak tanıdık.

Ekip Uzmanlığı: (Belirli Bir Vaka Çalışması İçin)

Son derece deneyimli teknik ekibimiz, birden fazla sektörde talep tahmini çözümlerinin uygulanmasında uygulamalı deneyime sahip veri bilimcileri, veri mühendisleri ve analitik uzmanlarından oluşmaktadır. Ekip IBM, Cloudera, HPE Ezmeral, Apache NiFi, Apache Airflow ve diğer açık kaynak teknolojilerini kullanma konusunda uzmandır.

Takım Büyüklüğü: Talep tahmini çözümlerine adanmış 4+ uzman.
Beceriler: Gelişmiş makine öğrenimi, istatistiksel modelleme, veri mühendisliği, bulut bilişim ve tedarik zinciri optimizasyonu.
Tecrübe: Ekip
Ekip otomotiv, imalat ve diğer sektörlerde çok sayıda projeyi başarıyla teslim etmiştir.

Ekip üyelerinin detaylı özgeçmişleri talep üzerine paylaşılacaktır.